【Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.4，cuDNN，anaconda，以及解决向日葵无法连接和重装Ubuntu20.04遇到的问题】

您所在的位置：网站首页 › ubuntu 2004 安装向日葵 › 【Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.4，cuDNN，anaconda，以及解决向日葵无法连接和重装Ubuntu20.04遇到的问题】

【Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.4，cuDNN，anaconda，以及解决向日葵无法连接和重装Ubuntu20.04遇到的问题】

2024-06-25 20:23| 来源: 网络整理| 查看: 265

Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.4，cuDNN，anaconda，以及解决向日葵无法连接和重装Ubuntu20.04遇到的问题安装的步骤以及出现的问题一、安装Nvidia驱动二、安装CUDA三、安装cuDNN四、安装conda五、安装 ssh六、解决向日葵无法连接的问题七、重新安装Ubuntu20.04出现的GNU GRUB问题参考资料

安装的步骤以及出现的问题

软硬件信息: 操作系统：Ubuntu20.04 显卡：GeForce RTX 3090

（小菜鸟装两台电脑踩过的所有坑）

一、安装Nvidia驱动根据显卡型号3090，到官网下载驱动：自己下载的版本是： NVIDIA-Linux-x86_64-470.94.run禁用nouveau 打开终端，输入： sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在blacklist.conf文件末尾加上

blacklist nouveau

并保存。然后执行：

sudo update-initramfs -u //应用更改

重启电脑：

reboot

验证是否禁用nouvea

lsmod | grep nouveau

若没有信息返回说明已经禁用

安装NVIDIA驱动：打开terminal卸载旧版本NVIDIA驱动： sudo apt-get remove –purge nvidia*

给驱动run文件赋予执行权限：

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-470.94.run

安装：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.94.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

安装过程出现的问题：问题一：

出现unable to find the development tool cc的问题：解决方法： sudo apt-get update sudo apt-get install gcc

安装完gcc之后继续执行安装的命令：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.94.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

问题二：

出现unable to find the development tool make的问题：解决方法： sudo apt-get update sudo apt-get install ubuntu-make sudo apt-get install make

安装完make之后继续执行安装的命令：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-470.94.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

安装过程中出现的选项：在这里插入图片描述选择Ignore CC version check继续

在这里插入图片描述选择OK继续

Install NVIDIA’s 32-bit compatibility libraries? 选择No继续在这里插入图片描述 Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up. 选择 Yes

最后，输入nvidia-smi 查看NVIDIA版本检验是否安装成功在这里插入图片描述

二、安装CUDA

到官网下载符合自己电脑的cuda版本最后一项Installer Type建议选择runfile[local]，因为更方便一些。在这里插入图片描述这里，我下载的是：cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run

安装下载好之后，输入：

sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run

在这里插入图片描述输入accept回车：

这个地方不要下载Driver，因为之前已经安装完了取消选择的方法是：光标停留在Driver那一行上，然后回车，使[]里的X消失选择install回车在这里插入图片描述看到上边的页面，则安装完毕

验证是否安装成功 cat /usr/local/cuda/version.txt

若没有这个文件，则在该文件夹下看看是否有version.json

有的话输入则输入：cat /usr/local/cuda/version.json

在这里插入图片描述 4. 设置环境变量

gedit ~/.bashrc

加入环境变量：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

保存并退出，终端运行：

source ~/.bashrc 查看是否安装成功：终端运行： nvcc -V

在这里插入图片描述显示上述文字则代表安装成功。

(在安装另一台机子配置环境时出现了nvcc fatal: nvcc fatal：Failed to preprocess host compiler properties的问题：在这里插入图片描述解决方法如下：在终端输入：

sudo apt-get install build-essential

再运行nvcc -V则成功

三、安装cuDNN 进入官网进行注册下载CUDA对应的cuDNN版本 CUDA11.4下载的安装包：在这里插入图片描述

解压 tar -xzvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz 将相关文件复制到CUDA路径 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 重建软链接 cd /usr/local sudo rm -rf cuda //删除之前创建的软链接 sudo ln -s cuda-11.4 cuda //重建软链接四、安装conda 到官网下载找到最下边找到下图界面，根据自己所需要的版本进行下载：在这里插入图片描述

我下载的是：Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh安装打开终端，执行下列命令： bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

在这里插入图片描述按回车继续安装输入yes回车继续按回车确认安装位置：/home/{虚拟机名称}/anaconda3 输入yes，继续出现类似界面，则代表Anaconda3已经安装成功。

查看是否安装成功最后可以输入conda list查看（重新打开一个终端）：在这里插入图片描述

五、安装 ssh 安装 sudo apt-get install sshd 查看是否安装 ssh -V 开启ssh服务 sudo service ssh start 查看ssh是否开启 sudo ps -e |grep ssh

(sshd如果只显示一个，则表明没有开启ssh服务) 在这里插入图片描述解决方法：

sudo apt-get install openssh-server ssh -V sudo service ssh start sudo ps -e |grep ssh

在这里插入图片描述开启成功 5. 安装ssh服务器

sudo apt install openssh-server 安装ssh客户端 sudo apt install openssh-client 配置ssh客户端终端运行： sudo gedit /etc/ssh/ssh_config

去掉PasswordAuthentication yes前面的#号，保存并退出

配置ssh服务器终端运行： sudo gedit /etc/ssh/sshd_config

把PermitRootLogin prohibit-password改成PermitRootLogin yes，保存退出：在这里插入图片描述 9. 重启ssh服务

sudo /etc/init.d/ssh restart

出现Restarting ssh (via systemctl)：ssh.service.则安装成功：在这里插入图片描述

六、解决向日葵无法连接的问题安装并登陆好Ubuntu的向日葵客户端在终端执行以下命令： sudo apt-get update sudo apt-get grade sudo apt-get install lightdm 切换lightdm图形页面 sudo dpkg-reconfigure lightdm 重启 reboot

一台机子完全成功，可以顺利连接向日葵。

在另一台机子上出现的问题切换lightdm图形页面之后，重启时无法进入界面：在这里插入图片描述

尝试了很多方法都没有作用，于是就重新安装了Ubuntu20.04。七、重新安装Ubuntu20.04出现的GNU GRUB问题

在这里插入图片描述

在grub指令处，输入ls指令在这里插入图片描述可以用来查看当前路径下的文件和文件夹。 (hd0)、(hd0，msdos4)类似这些的输出是磁盘的分区，我们需要在这些分区内找到能够正确引导系统的文件配置。

寻找引导文件所在的位置使用类似的命令：

ls (hd0,msdos4)/

来一个个测试，看是否出现vmlinuz或者linux，initrd.img，root这样的字样：在这里插入图片描述 3. 找到引导文件所在位置(hd0，msdos4)，输入以下命令：

set root= (hd0,msdos4) set prefix= (hd0,msdos4)/boot/grub insmod normal normal 参考资料

[1] Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.1及cuDNN8.0.4 [2] Ubuntu20.04系统，3090显卡，安装驱动、CUDA、cuDNN的步骤 [3] vscode 连接虚拟机（Ubuntu） [4] Ubuntu安装和配置ssh教程 [5] linux向日葵远程安装及卸载和使用 [6] Ubuntu开机出现grub指令，无法正常开机

【本文地址】

【Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.4，cuDNN，anaconda，以及解决向日葵无法连接和重装Ubuntu20.04遇到的问题】

【Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.4，cuDNN，anaconda，以及解决向日葵无法连接和重装Ubuntu20.04遇到的问题】

今日新闻

推荐新闻